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Compañías de diversos sectores (banca, seguros, energía, retail, hostelería, turismo, telecomunicaciones, movilidad, etc.) ya utilizan nuestras soluciones para entender mejor a sus clientes e impulsar su crecimiento..
Frecuencia de compra de tus clientes tanto en tu empresa como tus competidores.
Análisis de los segmentos y subsegmentos de tus clientes
y/o de tus competidores.
Cuota de mercado de tu empresa y de tus competidores en diferentes segmentos y unidades de medida.
Otras empresas o comercios donde tus clientes realizan sus compras.
Couta del presupuesto de tus clientes va destinada a la compañía.
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Panorama competitivo, clientes compartidos y estrategias comerciales
- Cuentas: nº de transacciones, importe medio de las transacciones, balance medio mensual.
- Tarjetas de crédito: nº de transacciones, importe medio de las transacciones, pago total o revolving
- Préstamos personales e hipotecas: saldo vivo y cuota
- Fondos de inversión, Planes de pensiones y acciones: balance medio mensual
Pricing y churn rate de los competidores
La aseguradora buscaba hacer seguimiento del mercado, el pricing y la capacidad de retención de sus competidores. Para ello, compartimos un dataset de renovaciones y cambios de seguro bimensual del top 10 de aseguradoras del ramo (y “Otras aseguradoras” para recoger también esas transiciones).
El dataset se completa con un perfilado básico de los clientes anonimizados: rango de edad, sexo, código postal, rango de ingresos mensuales, tenencia de hijos, número de seguros contratados.
Cuota de mercado, clientes compartidos y frecuencia de compra
- Entender el ARPU de la competencia y su evolución
- Conocer la evolución de market share de cada player
- Mejorar sus modelos de pricing y promociones mediante esta información
OpenInsights generó datasets semanales con transacciones anonimizadas y perfilado de clientes: rango de edad, sexo, código postal, tenencia de hijos y rango de ingresos mensuales.
Cuota de mercado, ticket medio y devoluciones por canal
OpenInsights genera un dataset mensual con información agregada por compañía (top 20 retailers de moda de España), canal (online y offline) y rango de edad del cliente.Estos datos permiten obtener el ticket medio, ventas brutas, ticket medio de devolución y las ventas netas de devolución. Todo esto por compañía, canal y segmento de cliente.
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